Mientras la inteligencia artificial permite analizar información, ejecutar tareas y acelerar procesos, el reto para los líderes es asumir responsabilidades que resultan mucho más difíciles de automatizar.
Según McKinsey, dos datos deberían marcar la agenda de cualquier directivo latinoamericano: en América Latina podría automatizarse el 57 % de las horas laborales usando tecnologías ya existentes. A la vez, la región ha registrado apenas 0,8 puntos porcentuales de crecimiento anual de productividad en los últimos 25 años.
La combinación de ambos indicadores es clave: la tecnología ya está disponible para cambiar radicalmente la forma de trabajar, pero la pregunta es si los líderes serán capaces de convertir esa transformación en crecimiento. “Está por verse”, sostiene el análisis firmado por Juan David Muñoz, socio en McKinsey & Company.
Qué se podría automatizar y qué no
Del 57 % de horas que podrían automatizarse, 39 % correspondería a agentes de IA para actividades de trabajo no físico y 18 % a robots para labores físicas. McKinsey aclara que esto no implica la desaparición automática de ese porcentaje de empleos, sino la reorganización de tareas entre humanos, agentes inteligentes y máquinas.
El posible impacto económico también es relevante. En un horizonte de cuatro o cinco años, la automatización podría liberar cerca de 450.000 millones de dólares anuales en valor para América Latina. Si la adopción ocurre de manera más gradual, la cifra rondaría los 230.000 millones. La diferencia entre ambas estimaciones, según el texto, muestra que la tecnología habilita el potencial, pero la capacidad de adopción es la que determina cuánto se traduce en productividad.
Adopción más lenta: el papel de las empresas
En el escenario central, la automatización alcanzaría apenas el 14 % de las horas actuales en América Latina. En comparación, en Estados Unidos sería del 27 % y en Europa del 25 %.
Entre las razones mencionadas están los salarios relativamente bajos, que reducen incentivos económicos para automatizar, y el costo de la robótica, que dificulta ciertas inversiones. Sin embargo, el análisis subraya que también existen barreras que dependen directamente de las empresas: la preparación organizacional, la integración tecnológica y las capacidades de los trabajadores.
Una agenda de liderazgo
Por eso, la IA debe leerse como una agenda para quienes dirigen. Los CEOs y sus equipos tendrán que rediseñar el trabajo alrededor de una nueva unidad productiva, compuesta por personas, agentes de IA y sistemas automatizados. En ese esquema, quien coordinaba principalmente personas deberá evolucionar hacia un orquestador de capacidades humanas y tecnológicas.
La transformación requiere habilidades distintas. Aunque la IA puede analizar información y ejecutar tareas, el líder deberá conservar funciones difíciles de automatizar: definir dirección, interpretar el contexto, cuestionar conclusiones, gestionar excepciones, construir confianza y asumir responsabilidad por las decisiones. En el texto, esa es la diferencia más marcada entre robot y humano.
Habilidades que se mantienen relevantes
McKinsey también señala que el 66 % de las habilidades que hoy se demandan en América Latina aparece tanto en actividades automatizables como en las que no lo son. Por ello, continúan siendo decisivas capacidades como la resolución de problemas, el trabajo en equipo y la comunicación efectiva. Con la automatización, las personas dedicarán menos tiempo a tareas rutinarias y más a dirigir sistemas, interpretar resultados y contrastar sus respuestas.
Liderar desde la práctica
La incorporación de estas herramientas también cambia la forma en que los líderes se relacionan con sus equipos. Un CEO, según el análisis, no debería intentar conducir una organización impulsada por IA únicamente desde la distancia. La experiencia práctica con agentes y herramientas permite identificar dónde se crea valor, dónde fallan los procesos y qué preguntas deben hacerse, además de generar credibilidad ante las personas que vivirán incertidumbre durante la transformación.
Urgen mejoras para productividad
Para América Latina, la discusión se vuelve aún más urgente. En los últimos 25 años, la región creció en promedio 2,3 % anual, frente al 3 % de la economía mundial. Además, cerca de dos terceras partes de ese crecimiento provino de la expansión de la fuerza laboral y no de avances sustanciales en productividad.
De ahí que, para las empresas de países como Panamá, el foco no sea solo la inversión tecnológica. Preparar managers y colaboradores para usar estas herramientas, revisar críticamente sus resultados y convertirlos en mejores decisiones será tan importante como implementar la tecnología.
El texto afirma que Panamá creció 4,8 % durante el primer trimestre de 2026, y plantea que fortalecer el capital humano puede ayudar a que el dinamismo actual se traduzca en ganancias de productividad más sostenibles.
Un nuevo modelo de líder
Si se busca aprovechar la tecnología para ganar competitividad, se requerirá un tipo de liderazgo menos centrado en lo que el directivo sabe en lo personal y más orientado a movilizar inteligencia distribuida entre personas y máquinas. Un líder, concluye el análisis, debe experimentar, cuestionar, poner contexto, preservar el juicio humano y convertir la productividad tecnológica en crecimiento económico.
En síntesis, la ventaja para América Latina —y para cada país— dependerá de qué tan rápido se aprenda a dirigir empresas distintas a las que se conocían antes. La tecnología ya inició el cambio; ahora, afirma el texto, corresponde a los líderes modificar su manera de liderar.
